context-engineering-memory
Cái gì thật sự vào ngữ cảnh, cái gì được nhớ, cái gì bị quên — và khi nào bộ nhớ dài hạn không đáng tiền. Gồm cả ba paper nói thẳng rằng nhớ nhiều hơn hoá ra lại làm agent tệ đi.
Nạp ký ức vào context là một bài toán gợi ý: chọn bằng xếp hạng, không cần gọi LLM Nạp ký ức vào context là một bài toán gợi ý: chọn bằng xếp hạng, không cần gọi LLM Xinyu Zhang et al. · 1 tác giả · Fudan University · 2026 · arXiv:2610.34673 Trả lời câu dễ từ bản tóm tắt, chỉ mở chi tiết khi câu hỏi khó — làm được không? Trả lời câu dễ từ bản tóm tắt, chỉ mở chi tiết khi câu hỏi khó — làm được không? Chin-Lun Fu et al. · 1 tác giả · Machine Learning Center of Excellence, JPMorgan Chase & Co · 2026 · arXiv:2610.02472 Memora: FAMA phạt agent vì vẫn dùng dữ liệu đã lỗi thời Agent vẫn dùng dữ liệu của quý trước, benchmark nào chấm được chuyện đó? Md Nayem Uddin et al. · 1 tác giả · Arizona State University · 2026 · arXiv:2604.20006 Ký ức agent có nên tách rời sự kiện với kiến thức đã chốt? Ký ức agent có nên tách rời sự kiện với kiến thức đã chốt? Ningning Zhang et al. · 1 tác giả · Macau University of Science and Technology · 2026 · arXiv:2601.06377 Ký ức dài hạn có khiến agent thiên vị thêm theo thời gian không? Ký ức dài hạn có khiến agent thiên vị thêm theo thời gian không? Yiming Ma et al. · 1 tác giả · Chongqing Research Institute of Harbin Institute of Technology · 2026 · arXiv:2602.01558 Giữ full lịch sử hay cắt còn 5 lượt gọi công cụ: cách nào vừa đúng vừa rẻ hơn? Giữ full lịch sử hay cắt còn 5 lượt gọi công cụ: cách nào vừa đúng vừa rẻ hơn? Abhilasha Lodha et al. · 1 tác giả · Microsoft · 2026 · arXiv:2606.10209 Chi phí dựng bộ nhớ nằm ở tần suất gọi model: gom hội thoại thành đoạn để cắt 86% token ghi Chi phí dựng bộ nhớ nằm ở tần suất gọi model: gom hội thoại thành đoạn để cắt 86% token ghi Dongfang Li et al. · 1 tác giả · Harbin Institute of Technology, Shenzhen · 2026 · arXiv:2608.12990 MemConflict: khi fact cũ và fact mới cùng tồn tại, điểm câu trả lời không nói gì về retrieval Bộ nhớ trả lời sai dù retrieval đúng: lỗi nằm ở đâu? Zhen Tao et al. · 1 tác giả · Renmin University of China · 2026 · arXiv:2605.20926 Xóa dữ liệu theo yêu cầu: vì sao bí mật vẫn sống sót sau khi bị xóa Xóa một dòng tin nhắn thì đã xóa xong bí mật chưa? Cheng Zhang et al. · 1 tác giả · The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou) · 2026 · arXiv:2610.21405 Agent đã tìm được bằng chứng mà vẫn trả lời sai — lỗi nằm ở đâu? Agent đã tìm được bằng chứng mà vẫn trả lời sai — lỗi nằm ở đâu? Xianxuan Long et al. · 1 tác giả · Michigan State University · 2026 · arXiv:2606.17328 Agent tự ghi kho nhớ của mình, nhưng ai soát bản ghi trước khi nó thành sự thật? Agent tự ghi kho nhớ của mình, nhưng ai soát bản ghi trước khi nó thành sự thật? Tianyu Yang et al. · 1 tác giả · AI Center-Mountain View, Samsung Electronics · 2026 · arXiv:2606.25161 MERIT: đo bộ nhớ bằng cả token lẫn đô-la, và phát hiện agent nhớ nhưng không hành động Bộ nhớ có thật sự đổi cách agent làm việc, hay chỉ đổi điểm benchmark? Shweta Mishra et al. · 1 tác giả · Independent Research · 2026 · arXiv:2609.05441 Lưu và lấy ra chưa phải bộ nhớ: kho ghi nhớ của agent cần được tổ chức và tự sửa đổi Lưu và lấy ra chưa phải bộ nhớ: kho ghi nhớ của agent cần được tổ chức và tự sửa đổi Wujiang Xu et al. · 1 tác giả · Rutgers University · 2025 · arXiv:2502.12110 CTIM-Rover: thêm episodic memory cấp repository, không thắng nổi baseline ở bất kỳ cấu hình nào Gắn thêm bộ nhớ cho agent sửa bug, vì sao vẫn không thắng nổi bản không bộ nhớ? Tobias Lindenbauer et al. · 1 tác giả · School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich · 2025 · arXiv:2505.23422 Thay vì nới cửa sổ context, hãy cho agent một bộ nhớ phân tầng như máy tính Thay vì nới cửa sổ context, hãy cho agent một bộ nhớ phân tầng như máy tính Charles Packer et al. · 1 tác giả · University of California, Berkeley · 2023 · arXiv:2310.08560
Không có paper nào khớp bộ lọc này.