multi-agent-orchestration
Khi nào nhiều agent thắng, khi nào chúng thua một agent ngang token, và cái giá phải trả về chi phí, kiểm chứng và ranh giới tin cậy.
ClawArena-Team: đo khả năng quản lý subagent, tách khỏi năng lực model thô Model nào thật sự biết quản lý một đội, và chỉ biết làm việc một mình? Kaiwen Xiong, Haonian Ji, Shi Qiu +4 · 7 tác giả · UNC-Chapel Hill, University of California, Berkeley, and University of California, Santa Cruz · 2026 · arXiv:2606.31174 MSEval: đổi topology là đổi hơn 30 điểm — tổ chức đội là biến đo được Cùng model, cùng task, chỉ đổi cách tổ chức đội là đổi hơn 30 điểm? Yanyu Ren, Yunfeng Bai, Xizheng Wang +2 · 5 tác giả · Tsinghua University and Zhongguancun Laboratory · 2026 · arXiv:2607.27877 DeLM: bỏ agent điều phối trung tâm, lấy ngữ cảnh chung và hàng đợi việc Agent chính giữ vai trò điều phối: giữ hay bỏ khi đội đã chạy song song? Yuzhen Mao, Jerry Gu, Aadi Chauhan +3 · 6 tác giả · Stanford University · 2026 · arXiv:2606.10662 Delegation Without Trust: quyền của agent phải chặn ở runtime, không nằm trong prompt Agent bị chiếm quyền trọn vẹn thì vẫn không được làm quá thứ được giao — đo chuẩn đó ở đâu? Panduranga Sai Varma Dantuluri, Jyotirmoy Sundi · 2 tác giả · VotalAI · 2026 · arXiv:2609.00267 Khi 16.000 agent cùng gửi tin, thứ khan hiếm là đọc chứ không phải gửi Agent nào cũng gửi được, nhưng đâu phải agent nào cũng đọc nổi? Karthik Sreedhar, Leo Yuan, Pradyumna Chari +1 · 4 tác giả · MIT Media Lab · 2026 · arXiv:2610.36264 From Monoliths to Swarms: phân vai sinh attack surface mới — Telephone Loop vô hiệu với một agent, dính ba model frontier Chia vai cho agent thì nhanh hơn — hay là mình vừa mở ra một kiểu tấn công mới? Yashaswi Malla, Sandra Siby · 2 tác giả · New York University Abu Dhabi · 2026 · arXiv:2608.00202 Cùng ngân sách token, một agent có thể thắng cả đội? Cùng một ngân sách token, một agent có thể thắng cả đội? Dat Tran, Douwe Kiela · 2 tác giả · Stanford University · 2026 · arXiv:2604.02460 Subagents vs Agent Skills: gọi skill như subagent thắng khi hợp đồng vào-ra rõ, cái giá là token phối hợp Skill nên nạp vào context chính hay chạy trong một context riêng? Wasu Top Piriyakulkij, Rachel Lawrence, Alicia Curth +2 · 5 tác giả · Cornell University and Microsoft Research Cambridge · 2026 · arXiv:2609.09233 When Child Inherits: memory kế thừa là đường lây trong mạng nhiều agent Một agent bị chiếm, thì điều gì đi theo sang agent con? Ziwen Cai, Yihe Zhang, Xiali Hei · 3 tác giả · University of Louisiana at Lafayette · 2026 · arXiv:2605.08460 AgentsNet: thêm agent có thật sự giúp, khi mạng lớn lên thì tụt ở đâu? Thêm agent vào đội: tới quy mô nào thì điểm bắt đầu tụt? Florian Grötschla, Luis Müller, Jan Tönshoff +2 · 5 tác giả · ETH Zurich, RWTH Aachen University, and Google Research · 2025 · arXiv:2507.08616 BAMAS: dựng đội agent theo trần chi phí — chọn model bằng ILP, chọn cách phối bằng RL Khách chốt trần chi phí trước, thì nên chọn model nào cho đội agent? Liming Yang, Junyu Luo, Xuanzhe Liu +2 · 5 tác giả · Peking University, University of Illinois Urbana-Champaign, Nanyang Technological University, and Tsinghua University · 2025 · arXiv:2511.21572 MASS: tối ưu prompt vai trò và topology đội agent như một bài toán duy nhất Prompt hay topology: thứ nào thật sự quyết định một đội agent hoạt động tốt? Han Zhou, Xingchen Wan, Ruoxi Sun +5 · 8 tác giả · Google and University of Cambridge · 2025 · arXiv:2502.02533 Multi-Agent Verification: chiều scale rẻ — gọi nhiều verifier thay vì model mạnh hơn Muốn đầu ra tin hơn, phải gọi model mạnh hơn hay chỉ cần thêm người chấm? Shalev Lifshitz, Sheila A. McIlraith, Yilun Du · 3 tác giả · ArdaLabs.AI, University of Toronto, Vector Institute for AI, and Harvard University · 2025 · arXiv:2502.20379 Orchestration nhiều vòng: ngang model mạnh nhất, giao diện sinh thiên kiến Cả nhóm bàn đi bàn lại có thắng nổi một người giỏi nhất không? Aaron Xuxiang Tian, Ruofan Zhang, Jiayao Tang +12 · 15 tác giả · Independent Researcher, Arizona State University, and University of Pennsylvania · 2025 · arXiv:2509.23537 Tranh luận nhiều agent chỉ thắng khi bài khó, model yếu Debate nhiều agent: thắng ở đâu, thua ở đâu? Yongjin Yang, Euiin Yi, Jongwoo Ko +3 · 6 tác giả · KAIST AI, MPI for Intelligent Systems, University of Toronto, and Vector Institute · 2025 · arXiv:2505.22960
Không có paper nào khớp bộ lọc này.